«Роснефть» от нейросетевой модели для скважин получила 100 млн рублей эффекта
Компания «Роснефть» разработала и применила программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Инструмент создали специалисты «Самотлорнефтегаза» и корпоративного научного института в Самаре. По информации компании, в 2025 году цифровой продукт обеспечил экономический эффект в размере 100 миллионов рублей.
Разработка обучена на массиве данных о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 годы. Программа анализирует информацию с использованием искусственных нейронных сетей, выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины.
Цифровой продукт зарегистрирован в Роспатенте. Сейчас специалисты научного института собирают базы данных для обучения модели на других месторождениях компании. В «Роснефти» отметили, что развитие технологического потенциала является одним из ключевых элементов стратегии «Роснефть-2030», в рамках которой особое внимание уделяется инновационным решениям и прорывным технологическим подходам.
